饭搭子

01 / 07

研究与洞察

记录以后，为什么还愿意再来？

01

重复输入

忙碌时，每次搜索、填写与计算都增加参与成本。

02

数字难懂

热量与营养数据需要被解释，才能连接到下一餐。

03

反馈较慢

真实变化无法立刻看到；记录完成也需要即时回应。

行业背景 / 在线调查 N=1500

意愿与持续行动之间

行业报告中的习惯分布，提示轻量化的必要；它不能证明食宠方案有效。

固定健康习惯情况 · 单选

长期坚持37.4%
不稳定，经常中断35.5%
偶尔尝试，难坚持24.1%
完全没有3.0%

过去一年健康相关消费去向

多选 · 各项不构成总量占比

保健营养品55.7%
睡眠管理48.6%
情绪调节48.0%
医疗／理疗服务40.1%
健康科技37.1%
功能性食品／饮品29.4%
科学饮食管理28.5%
健身／有氧运动24.7%

2025 年 3 月，15 城市 18–30 岁消费者在线调查。行业样本与本项目探针独立。知萌 × HNC 报告，第 15–16 页 ↗

竞品提供的不是空白市场，而是不同体验重心

将公开产品说明与归档调研并读，比较记录、理解和关系参与如何被组织。以下是定性设计判断，不以分数暗示优劣，也不把未覆盖的功能判定为不存在。

产品	体验重心	关系参与	设计启发
MyFitnessPal ↗	日记、营养目标、分析	可设置日记可见范围与好友分享	保留记录结构，降低理解和填写负担
Foodvisor ↗	餐食追踪、个性化计划、种子养成	花园装扮与社区鼓励	养成已有先例；需说明熟人陪伴与解释机制的差异
BiteSnap	照片记录与视觉回顾	本次归档资料未充分覆盖关系功能	让照片成为回顾入口
薄荷健康 ↗	食物库、饮食记录与管理方案	社区内容与健康经验	结构化信息仍需易懂的回应
食卡卡 ↗	热量、营养与身体数据管理	本次比较以公开的记录管理信息为主	估算与身体数据应分开表达
卡迈健康	饮食、体重与打卡	归档调研记录了好友打卡与鼓励	关心可被邀请，也需要退出与边界

资料核对：2026-10-11。BiteSnap 与卡迈在此保留归档调研判断；未完成最新版本实测，公开页面本次也未能稳定访问。饭搭子的差异化是假设：用可解释回应连接个人记录与自愿的熟人关心。

行为观察 / 平台选择

观察内容如何变成关心

小红书：观察健康内容如何被理解、收藏和转发，成为熟人对话的起点。

抖音：观察参与者原有的日常分享与回应习惯；共同维护的“小火人”等对象既提供连接，也可能带来连续打卡压力。

平台选择基于研究问题与参与者情境；没有渠道效果的量化对比。

自有研究 / 三周行为探针

5 对好友 + 5 对情侣

共 20 人、10 组，在既有社交情境中观察餐食分享与回应。研究关注参与线索，尚未进入已上线 App 的使用评估。

9/ 10

组在观察期内持续分享餐食

按组统计；无每日频次阈值、对照组或逐日原始记录。此结果不是 App 留存率，也不证明健康改善。

分享餐食
让真实生活成为低成本入口
收到回应
完成记录后先得到可理解的反馈
留下共同对象
用食宠和空间承接记忆
保留自主权
邀请、跳过、暂停都应自然

02 / 07

策略与体验系统

从三个断点走向四项原则：让开始更轻、反馈更清楚、回应不评判，并为关系参与保留选择。个人记录是一条完整路径，共养是它的延伸。

01

轻量记录

以照片开始，先核对再保存；减少输入，同时保留用户确认权。

02

看懂依据

把回应连回具体记录，说明估算与未知，给出可选择的下一步。

03

温和回应

用食宠表达接住一次参与；不以缺席惩罚用户，也不把角色当健康仪表。

04

自愿共养

先完成个人体验，再邀请搭子；记录独立，分享内容与提醒由用户决定。

一次记录的完整闭环

01餐食输入
02核对确认
03食宠回应
04记录解释
05日记回顾
06可选分享
07共同养成与家园积累

记录层

照片 → 候选 → 确认 → 本地保存

确认前不进入日记；未知营养不填零。

理解层

食宠主页 → 原因解释 → 回顾与计划

已记录与未估算分开，角色表达与人体状态分开。

关系层 / 可选

邀请 → 独立食宠 → 自愿关心 → 小窝

两人各自确认记录；分享不等于合并数据。

让生活情境成为旅程的骨架

01

午餐很忙

直接记录一餐

02

拍摄／导入

用照片替代重复填写

03

核对与保存

修正标题、餐次与份量

04

理解回应

查看已确认记录的依据

05

日记与收藏

回看生活，计划下一餐

06

自愿分享

邀请搭子，留下空间积累

旅程是根据研究整理的设计情境与预期体验，不是实测满意度或情绪曲线。

03 / 07

记录与收藏

减少记录负担，同时把最后一次确认留给用户。

01 / 06

从一餐开始

拍摄或导入照片，也允许只保存照片。相机为设计中的模拟入口；本地原型已实现文件导入。

Figma 原始 UI · 点击图片查看完整界面

识别是候选，确认才是记录

照片可以降低输入成本，但无法保证每项食物与份量都正确。让用户先检查再保存，保留纠错入口；AI 不可用时仍可留下照片与文字。

这一设计将“完成输入”与“可理解的回应”连接：记录进入日记，贴纸形成收藏，下一餐计划成为可选择的后续。

已有风格素材，不是本次真实照片识别或贴纸生成结果。

04 / 07

食宠与陪伴

食宠先回应个人的参与，再把关心延伸给愿意加入的搭子。两人各有食宠、各有记录；共同空间承载联系，不替对方确认，也不合并身体数据。

四种表达方向，需要可解释的依据

精力

角色的活跃与休息；不推断真实疲劳。

饱腹

餐后的满足表达；实际饱腹感仍需本人反馈。

消化

餐后节奏的设计方向；规则仍待验证。

睡眠

晚间休息提醒；不判断用户睡眠质量。

以上是表达方向与现有角色素材的组合，不是四套已验证的生理映射。

回应后，说明为什么

例如，用户确认晚间饮品与时间后，设计以休息提醒回应，并允许查看本餐依据、选择下一步。角色看起来困倦，不意味着系统判断用户已经失眠。

心情由用户主动表达。缺少记录不会自动被解释为悲伤、焦虑或不健康。

05 / 07

家园与家具

把持续参与，变成留得下的空间。

01 / 05

把参与留下来

每日参与通向家具积累，图鉴说明解锁条件。当前原型用模拟天数验证奖励路径，不代表已验证长期留存。

Figma 原始 UI · 点击图片查看完整界面

32 件家具，共用一套柔和的形体语言

精选 8 件；完整图鉴共 32 件，已与工程家具映射表核对。早期 Figma 类别与运行原型的标签仍有差异。

可看见的积累

下一件家具清楚可见；中断不抹除已有物品。

可恢复的操作

拖动、缩放、层级和收起，配合保存与取消。

需要验证的长期体验

奖励是否让记录更轻松，而不是形成新的打卡压力？

06 / 07

AI 辅助工作流

设计判断贯穿全程，AI 协助把判断变成可检查的产出。

这里展示的是我如何运用 AI 制作资产和辅助开发。App 中的食物识别、营养处理与贴纸生成是另一层产品功能，其真实服务效果仍需验证。

01 / 人工主导定义方向
问题、研究、规则、信息架构与视觉约束
02 / AI 辅助 + 人工判断生产与修订素材
提示词 → 生成 → 筛选修正 → 统一资产
03 / Figma → Codex → Godot实现交互
界面 → 场景／组件 → 脚本 → 本地原型
04 / 人工检查 + 自动验证检查与迭代
运行对照 → 问题定位 → 修改 → 回归检查

01 / DESIGN DIRECTION

先明确什么值得做，再规定什么算做好

我先确定“确认才记录、回应可解释、分享可选择”的产品规则，再组织记录、理解与关系三层架构。AI 不替代研究结论、信息层级或最终视觉判断。

视觉约束使用奶油色与低饱和绿，区分平面情境插画、柔和食宠和家具。角色的大头短身、奶油口鼻、深色鼻爪、桃色脸颊与两片绿叶作为连续识别。

设计输入: 研究断点与关系边界
可检查的产出: 流程、UI 状态、组件与素材约束

最终 UI 使用的水獭食宠素材 — 保留原版角色轮廓与识别特征，优先服务产品一致性。

02 / AI-ASSISTED ASSET PRODUCTION

从生成结果到统一的产品资产

归档中保留了插画提示词、初始输出与眼睛修订版本。我的工作是设置风格约束、挑选可用结果，并检查局部修改是否破坏构图、色彩或角色识别。

修订前的共情交流插画 — 初始输出 / assets_v8 · 保留构图，检查人物五官。

统一眼睛风格后的插画 — 局部修订 / 同目录 eyes 版本 · 统一深绿色实心竖椭圆眼。

真实提示词记录 · 摘录

“muted forest green #527B64, sage #CFDCC6, mist blue #DDEAF0, warm cream and peach skin”

修订约束：深绿色实心竖椭圆眼；无眼白、高光、睫毛。来自 assets_v8/prompts_final.json。

定义约束
比例、画风、色彩、透明边缘
辅助生成
按场景和用途提出明确需求
筛选与修订
保留构图，修正局部不一致
归类与接入
独立命名、尺寸核查、UI 复用

03 / FIGMA → CODEX → GODOT

从视觉状态到可以运行的交互

我用 Figma 定义界面与状态，通过 Codex 辅助把页面拆成 Godot 场景、复用组件和脚本。关键工作从“界面像不像”转向“输入、确认、保存与回退是否一致”。

Figma 餐食确认设计 — 设计 / Figma 节点 165:1257 · 确认优先。

Godot 导入照片后的实际核对界面 — 实现 / Godot 归档截图 · 可编辑标题、餐次与份量。图中餐食为演示素材。

原工程代码 · food_flow.gd

同一记录更新，避免重复计入

	var updated := records.filter(func(item): return item.id != id)
	updated.push_front(saved)
	if not write_records(updated): return false
	records = updated
	last_saved = saved.duplicate(true)
	view.record = saved
	app.show_page("165:1510" if planned else "165:1308")
	return true

原代码摘录。以已有 id 过滤并更新，写入成功后才更新内存与跳转。

页面与组件

main.gd / surface.gd

路由、返回、弹层和原生 Control 排版

餐食数据链

food_view.gd / food_flow.gd

文件导入、确认、记录保存与汇总

空间编辑

room_editor.gd / room_canvas.gd

拖动、缩放、层级、草稿与恢复

归档提供真实 Figma 导出、场景与脚本，以及运行截图；没有独立 Godot 编辑器操作截图，因此不以模拟编辑器画面补齐。

04 / ITERATION & VALIDATION

用状态与数据边界检查原型

没有 AI 也能记录

问题：缺少估算容易被误读为零。调整：保留 photo_only，并明确未估算。验证：导入、保存、重载均不伪造营养。

重复编辑不重复累计

问题：编辑后可能变成新记录。调整：按原 id 更新。验证：归档检查确认修改不重复计入。

布置可以取消与恢复

问题：草稿不应覆盖已保存空间。调整：区分草稿与持久化布局。验证：保存与重载、32 件家具纹理均已检查。

49

归档包检查通过

无界面运行，包含启动与导航、32 件家具纹理、布局保存重载、照片与日记重载、未估算标记和重复编辑。使用隔离演示数据，live_ai=false。

11

服务单元测试通过

核对鉴权、图片规范化、数值验证、无密钥不请求、非食物不赋热量及透明贴纸校验。使用模拟传输，不调用付费模型。

查看 49 项原始检查名称

copied pack starts in pet home
navigation 165:1308
navigation 165:1510
navigation 165:1669
navigation 165:1833
navigation 199:2313
edit mode hides pet without replacing art
synthetic day 32 claims 30 remaining furniture
furniture texture sage-armchair
furniture texture sage-sofa
furniture texture paw-rug
furniture texture coffee-table
furniture texture arch-bookcase
furniture texture low-cabinet
furniture texture peach-cushion
furniture texture pet-bed
furniture texture bedside-table
furniture texture blanket-basket
furniture texture beanbag
furniture texture drawer-chest
furniture texture standing-mirror
furniture texture cream-cushion
furniture texture dining-table
furniture texture dining-chair
furniture texture tea-cart
furniture texture kitchen-cabinet
furniture texture pantry-shelf
furniture texture fridge
furniture texture round-tea-cart
furniture texture snack-basket
furniture texture trailing-plant
furniture texture leaf-stool
furniture texture floor-lamp
furniture texture wall-lamp
furniture texture curtain-window
furniture texture leaf-art
furniture texture wall-clock
furniture texture wall-shelf
furniture texture arched-door
furniture texture corner-module
save room arrangement
write isolated room fixture
room arrangement reload
photo import has no fabricated nutrition
save isolated photo-only diary fixture
photo-only is explicitly unestimated
editing record does not duplicate totals
diary and photo reload from archive fixture
receipt can return to room home

来源：20261011_本次验证 / archive_pack_result.json 与 AI_SERVICE_UNIT_TESTS.log。以上验证不等于完整人工 GUI 验收、手机性能测试、真实 AI 质量或用户效果评估。

07 / 07

原型与反思

项目从产品规则、界面和资产走到本地交互原型。对我而言，技术落地的价值是让设计判断能够被操作和检查，而不是把工具数量当作成果。

产出	当前状态	下一步
63 个 Figma 界面	含页面、弹层与反馈；新增 11 页健康旅程属于设计提案。	统一流程细节，新增页面同步到原型。
Godot 本地原型	55 个场景；文件导入、确认、本地日记与家具编辑已实现。无 Web 部署。	人工逐页验收与真实设备性能测试。
App 内 AI 服务	接口、失败处理与单元测试已形成；真实识别、估算和贴纸质量未验证。	在授权环境下用真实餐食测试准确性、不确定性与失败恢复。
双人陪伴	交互设计与本地布局成立；未实现真实跨账号同步。	验证邀请、共享边界、退出和真实双方体验。