2024 / XR／交互体验 · 协作项目
病名异化实验场
The Big Bang Stigma
一次关于标签、身体与观看的交互体验
本项目聚焦疾病污名在求职、社交媒体与大众传播中的认知偏差，通过前期调研梳理“污名化—娱乐化—浪漫化”的问题链路，并将其转译为连续的 XR 叙事交互体验。
设计围绕身份生成、求职筛选、直播互动与数据生成构建完整体验流程，结合用户选择、身体行为与实时系统反馈，让抽象的社会偏见变得可感知、可参与。
- 我的职责
- 交互体验与视觉设计（协作项目）
- 完成阶段
- 研究、XR 体验设计与装置原型
疾病从医学概念进入大众娱乐语境
项目从网络热词、短视频与娱乐内容切入，发现部分疾病名称及患者特征逐渐脱离真实疾病语境，被转化为玩笑、标签与流行表达，如“强迫症”“抑郁”“社恐”等词汇被泛化使用。此类传播虽提升了疾病曝光度，却也简化了公众认知，进一步弱化疾病本身的复杂性与严重性。
研究进一步关注疾病标签对患者现实生活的影响，包括疾病误解、社会排斥、病耻感与求职歧视等。对比患者与普通公众的认知后发现，疾病污名并非只停留在语言层面，还会持续影响患者的社会参与、身份认同与日常生活。
疾病误解
社会排斥
病耻心理
娱乐消费
浪漫想象
从公众表达验证认知偏差
“当大家把‘焦虑’当成日常情绪使用时，我会觉得病情被轻描淡写，也担心说出经历后被认为过度敏感。”被轻视 / 表达顾虑
“频繁拿疾病开玩笑会让大家忽视病情的严重性，即使没有恶意，也可能让患者更难被真正理解。”认知弱化 / 疾病误解
“看到‘抑郁’被当成玩笑或标签时会不适，因为真实病情更复杂，也让我更少主动谈论自己的经历。”标签化 / 病耻感
“以前我会把‘社恐’和‘强迫症’当成网络用语，很少想到真实患者，后来才意识到这可能强化刻板印象。”无意识调侃 / 刻板印象
如何看待网络中将疾病名称作为玩笑或流行标签的现象？
这些网络表达是否会影响对疾病及患者群体的真实理解？
如果你有相关疾病经历，这些表达会产生哪些具体影响？
疾病污名常隐藏于日常语言、玩笑与标签判断中。
疾病标签逐渐取代真实个体
疾病污名并非只表现为直接歧视，而是由认知偏差开始，经语言、行为与媒介传播不断被放大。项目将这一过程拆解为“认知—表达—行动—传播”四层机制，并转译为污名化、娱乐化与浪漫化三个体验阶段。
被定义 / 被排斥
被观看 / 被消费
被美化 / 被重构
- 01认知
信息缺失、特征简化，疾病标签逐渐取代真实个体。
- 02表达
标签化语言将疾病名称转化为玩笑、贬义词或身份称呼。
- 03行动
拒绝接触、机会排除与模仿嘲弄，把偏见落实到行为中。
- 04传播
媒介放大与反复玩梗，使简化后的认知持续固化。
场景聚焦：求职
前期研究发现，疾病标签会影响求职中的身份判断、信息筛选与机会分配。项目因此选择求职作为核心场景，将身份录入、招聘筛选、公开观看与形象重构串联为连续体验，使用户在系统反馈中感知偏见如何逐步作用于个体。
如何让用户在求职过程中，感知疾病标签如何影响身份与机会？
旁观者切换为患者体验角色
逐步失去对身份与结果的控制
行为持续影响后续反馈，隐性判断转为结果
从疾病标签到身份重构
项目将“污名化—娱乐化—浪漫化”的疾病认知偏差转译为连续的 XR 体验流程。用户从获得患者身份开始，依次经历求职筛选、直播观看与数据重构，在不断变化的系统反馈与控制关系中，感知疾病标签如何逐渐影响个体的身份表达与社会处境。
01 身份诊断
问卷与面部录入生成虚构的“疾病身份”与个人档案，完成从普通参与者到体验角色的切换。
02 污名化：求职筛选
进入 VR 求职测试。系统将疾病标签嵌入筛选规则，用户的选择持续影响求职结果。
03 娱乐化：娱乐直播
成为直播表演者，接受观众指令与评价。身体动作被记录，身份逐步转化为可观看的内容。
04 浪漫化：身份重构
前序身份、行为与身体数据被转译为艺术化肖像，疾病标签成为审美符号。
录入信息 → 完成求职 → 参与直播 → 查看结果
身份生成 → 标签筛选 → 实时反馈 → 数据重构
前一阶段的身份与行为成为后一阶段的输入
身份诊断与生成
用户首先填写基础问卷并完成面部识别，系统整合个人信息、问卷结果与面部数据，生成对应的疾病身份与个人档案，并将其作为后续求职筛选与系统反馈的初始判断依据。通过这一身份生成过程，用户从普通参与者切换为“患者求职者”，为后续体验疾病标签如何介入机会判断与社会评价建立情境基础。
- 01信息录入
- 02面部采集
- 03特征解析
- 04档案建模
污名化：求职筛选
用户进入 VR 求职测试，通过识别与选择词汇完成面试任务。系统将疾病标签嵌入筛选规则，使中性或准确描述更难被获取，污名化词汇则持续累积至个人档案，并最终影响求职结果。用户由此感知偏见如何通过看似客观的筛选流程转化为机会限制。
- 用户操作
瞄准 → 识别 → 选择
- 系统规则
权重 → 限时 → 累计
- 即时反馈
命中 → 写入 → 提示
- 最终结果
受限 → 受阻 → 拒绝
娱乐化：从求职者到直播表演者
用户进入虚拟直播舞台后，通过动作表演完成互动任务；观众点击动态图标对表演进行评价与指令反馈，Kinect 与压力传感器同步记录身体动作和受力数据。系统根据用户表现持续生成实时反馈，并将累计数据用于后续身份升级与最终形象生成，形成“行为输入—观众反馈—数据记录—结果累积”的交互闭环。
空间以夸张化直播舞台为核心，将表演者置于中央、观众环绕分布，强化“被观看”与“被评价”的体验关系。角色设计通过疾病特征、身体差异与视觉符号进行夸张化处理，映射疾病被转化为公共娱乐内容的过程。
交互流程
01 / 点击图标
观众在直播界面中点击互动图标，向表演者发出动作指令或评价反馈。
02 / 动作示范
系统展示动作示范，表演者根据提示进行模仿和表演。
03 / 完成动作
系统识别动作表现，给出反馈并累计本阶段的互动结果。
04 / 等级提升
完成多次互动任务后，系统提升直播等级，解锁更高阶段。
05 / 身份升级
“患者主播”升级为“艺术主播”，从被观看进一步转向被包装与重构。
06 / 最终阶段
系统整合前序身份与行为数据，将其转化为艺术结果，进入形象生成。
浪漫化：将真实个体转化为审美符号
用户进入交互装置后，系统接收前序体验中累积的身份信息、疾病标签、动作数据与身体反馈，并将其转译为可计算的视觉参数。装置通过逐步限制感知输入强化沉浸体验，使这些数据持续介入数字形象的生成过程。
数据如何进入最终形象
身份信息 / 疾病标签 / 动作数据 / 身体反馈
数据映射 / 参数提取 / 权重计算 / 视觉生成
轮廓建立 / 特征生成 / 形态变化 / 身份重构
01 轮廓建立
系统调用前序面部信息，建立基础数字轮廓与面部结构。
02 特征重构
感知输入逐步受限，系统持续重构面部特征与身份表现。
03 艺术转译
整合疾病标签、动态数据与视觉参数，生成最终艺术化肖像。
在美化疾病形象的同时，真实处境是否被掩盖？
